这是一个有关最小二乘的算法
标签： 算法
上传时间： 2014-06-08
上传用户：努力努力再努力
最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：zhaiye
递归式最小均方（RLS）算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小，这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比，RLS算法采用时间平均，因此，所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而设计的，因此稳定环境下LMS（NLMS）算法在不同计算条件下的结果是一致的
上传时间： 2013-12-14
上传用户：bruce5996
内含徐士良先生编写的、使用最小二乘法完成曲线拟合的子程序源代码
上传时间： 2014-01-02
上传用户：dbs012280
用Fortran语言实现的多种插值算法和最小二乘拟合算法，有源代码，有简要介绍。
上传时间： 2016-07-07
上传用户：离殇
若在m×n的矩阵中有一个元素a[i,j]满足下述条件：a[i,j]既是第i行元素中的最小值，又是第j列元素中的最大值（称为鞍点），试写一个求矩阵鞍点的算法
上传时间： 2016-07-11
上传用户：qweqweqwe
GW48 EDA系统使用说明 GW48教学实验系统原理与使用介绍 GW48系统使用注意事项
上传时间： 2016-07-12
上传用户：问题问题
求极限,球最大最小值,的一些例子,大家可以看一下
标签： 家
上传时间： 2013-12-25
上传用户：我们的船长
数据库系统原理的试验，各种试验的要求和方法。
上传时间： 2016-07-16
上传用户：star_in_rain
最小二乘法拟合程序,这是一个集交互式和命令式于一体的一个程序。 首先程序提示你输入数据，如果你输入的数据正确，则程序继续进行。 如果你输入的x,y的大小不一致，程序会提示你输入数据有误，然后程序返回再次让你输入数据。 待你输入数据正确后，程序会给你一段提示信息，
上传时间： 2014-01-15
上传用户：风之骄子
