LP-SVM技术资料

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为提高支持向量机(SVM)集成的训练速度,提出一种基于凸壳算法的SVM 集成方法,得到训练集各类数据的壳向量,将其作为基分类器的训练集,并采用Bagging 策略集成各个SVM。在训练过程中,...

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将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程—— 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性. 支持向量机以其出色的学习...

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