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一种基于凸壳算法的SVM集成方法 - 资源详细说明
为提高支持向量机(SVM)集成的训练速度，提出一种基于凸壳算法的SVM 集成方法，得到训练集各类数据的壳向量，将其作为
基分类器的训练集，并采用Bagging 策略集成各个SVM。在训练过程中，
基分类器的训练集，并采用Bagging 策略集成各个SVM。在训练过程中，
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