最小均方(LMS)自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的
最小均方(LMS)自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的,依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量,并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法,其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计...
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最小均方(LMS)自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的,依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量,并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法,其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计...
本程序用matlab工具编程,采用lms算法实现信道估计.其中信源是+-1二值随机码,信道为多径(3路径)信道.
自己写的基于LMS的自适应噪声抵消,例子是对一WAV声频信号去噪,效果不错,对这方面感兴趣的可以
本源码将横向自适应滤波器和格型自适应滤波器的LMS算法综合在一起,对起权系数跟踪性能可以做较好的比较.
自适应滤波器。自适应滤波器为11个权系数的FIR结构。(1)不同的方差σ2(2)LMS算法画出一次实验的误差平方收敛曲线,训练长度为500,给出滤波器系数;进行20次独立实验,给出平均收敛曲线。不同步长值的比较。(3)RLS算法,LMS和R...
lms源码这是实验的代码 为了对理论进行实际的理解 仅作参考 1. 随机逼近算法模块 2. 抗噪检验模块 3.最陡下降法模块
考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器,画出一次实验的误差平方的收敛曲线,给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验,...
考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器,画出一次实验的误差平方的收敛曲线,给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验,...
电子通信系统的建模与仿真 第7章 通信系统差错控制仿真 7.1 缩短卷积码 7.2 有缩短卷积码加交织的差错控制系统研究 7.3 自适应均衡系统(LMS算法) 7.4 迭代译码的级联卷积码
自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真 :自适应均衡器已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域,为克服多径衰落和信道失真 引起的码间干扰,实时跟踪移动通信信道的时变特性,笔者设计了一个基于LMS 算法的自适应线性均衡器,并...