LDA人脸识别

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本文提出了一种基于小波和DFB-PCA 的人脸识别算法。将识别图像先用小波变换对其分解后，再对低频子带进行DFB-PCA 识别。实验结果表明，该方法有利于减少光照、姿势和表情等因素的影响，降低噪声和图

2024-02-07 7 LDA人脸识别

·摘　要:针对人脸识别中的特征提取问题，提出了一种基于二维广义主成分分析（2DIMPCA）的人脸识别方法．有别于传统的人脸识别算法需要将二维人脸图像矩阵压缩成一维向量，该方法直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵，通过在水平和垂直2个方向上顺序...

2024-07-28 1 LDA人脸识别

·摘　要:针对人脸识别中判别特征的提取问题，提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影（Schur-OLPP）。该方法在保局投影（LPP）的基础上引入Schur分解，求取最佳正交投影矩阵，充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类...

2024-08-21 3 LDA人脸识别

·摘　要:为了更有效地映射图像数据样本到可分类特征空间,提高分类正确率,提出了一种新的基于核函数的典型相关分析的融合人脸识别算法。该方法首先把图像矩阵通过核函数影射到核空间,然后从核空间的行和列两个方向进行特征抽取,同时避免分解映射后的数据...

2024-09-19 4 LDA人脸识别

·摘　要:针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析（IKDDA）.根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别...

2024-09-28 8 LDA人脸识别

·摘　要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络，本文将这2种网络应用于人脸识别，分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标，提出了在应用这2种神经网络进行模...

2024-10-23 5 LDA人脸识别