1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
Jaoso新闻文章发布系统 0.9.1final 程序架构: Struts+Spring+Hibernate 主要功能： ·新闻采用在线编辑器,可以象使用word一样编辑新闻,可简繁体互换 ·可web上传图片,新闻内其它网站图片自动下载 ·无限级目录分类 ·可设头条新闻和图片新闻 ·新闻点评功能，可自由发表评论 ·权限管理可以任意设置角色\权限 ·采用MVC模式显示与逻辑分离,方便修改页面显示效果 ·支持多界面风格,只需增加相应的风格包(目前有11种风格) ·支持国际化多语言,只需要增加响应语言包(目前支持简\繁\英) ·支持多种数据库,目前测试过的数据库(Oracle,SqlServer,Mysql) ·支持全文索引,检索速度更快更准确 ·支持rss新闻聚合 ·自带留言本<br> 版权所有：边缘孤客 程序制作：边缘孤客 Contact 联系方法 -------------------------------------------------------------------------------- 技术支持： edgeloner@163.com QQ:1521331 官方站点 http://www.jaoso.com http://www.jaoso.net
标签： Hibernate Struts Spring Jaoso
上传时间： 2013-12-18
上传用户：familiarsmile
当手指或笔触摸屏幕时，平常相互绝缘的两层导电层就在触摸 点位置有了一个接触，因其中一面导电层接通X轴方向的5V均匀电压场(图a) ，使得检测层的电压由零变为非零，控制器侦测到这个接通后，进行A/D转换 ，并将得到的电压值与5V相比即可得触摸点的X轴坐标为（原点在靠近接地点 的那端）：Xi=Lx＊Vi / V（即分压原理）同理得出Y轴的坐标，这就是所有电 阻技术触摸屏共同的最基本原理。
标签： 触摸屏
上传时间： 2013-11-29
上传用户：黑漆漆
检测BT.656视频格式中内含的同步信号，可分离出行场同步信号。
上传时间： 2015-09-15
上传用户：aig85
小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.3.2 小波包在图像边缘检测中的应用 429
上传时间： 2014-01-14
上传用户：小草123
这是一个VC图象处理源代码，用拉普拉斯锐化进行边缘检测。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：ruixue198909
在matlab下求一幅图的中心点，前提是这幅图已经是边缘轮廓的图了
标签： matlab
上传时间： 2014-11-29
上传用户：Breathe0125
卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
标签： processing algorithm recursive optimal
上传时间： 2013-12-19
上传用户：pinksun9
卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
标签： processing algorithm recursive optimal
上传时间： 2013-12-12
上传用户：stampede
卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
标签： processing algorithm recursive optimal
上传时间： 2015-09-21
上传用户：baiom
