1. EXT_C.rar, 给初学者(带中文注释的C51语言例程), 利用外部中断实现LED灯的简单控制。 2. EXT_A.rar, 给初学者(带中文注释的51汇编语言例程), 利用外部中断实现LED灯的简单控制。 两个同样功能的中断例程, 一个用C51实现, 另一个用ASM51实现(ASM51是由C51反汇编生成的), 都在MCU51-63K仿真器下通过实验的哦, 小虾们可以试试看。
上传时间： 2014-12-03
上传用户：xyipie
基于AT90S1200芯片 (16MHz),源代码为汇编语言。 用户界面软件 LOLA.EXE 用途逻辑分析仪。PGEN.EXE用作脉冲发生器。均使用 delphi 编程。 提供了16位版本(LoLA16.EXE, PGen16.EXE)，适用Windows 3.1/3.11. 32位版本(LoLA32.EXE, PGen32.EXE)适用于 Windows 9x.
上传时间： 2015-04-11
上传用户：wendy15
用Doolittle方法求解此方程组； 1．先由U[1][i]=a[1][i] 求的U的第一行，在根据L[i][1]=a[i][1]/U[1][1] 求的L的第一列；2..然后根据公式求得U，L其他的值； 3 回带求解得到X
上传时间： 2013-12-10
上传用户：洛木卓
自启动vxworks---一个自启动vx程序的开发文档 vx编程指南----vx的一些基本编程介绍和操作手册 tornado ---- tornado使用手册 linux内核分析 ----- linux内核源码介绍（有注释说明） ARM指令 ---- 详细介绍了ARM中所用到的指令集 ARM体系结构 --- 介绍ARM的结构体系
上传时间： 2015-04-19
上传用户：xfbs821
实现Shell，能处理命令 cd ：改变进程当前路径 pwd ：查看进程当前路径 pid：查看当前进程号（getpid()系统调用） logout ：退出shell ls [-l] rm [-r] mkdir, mv, cp
标签： Shell
上传时间： 2015-04-20
上传用户：ccclll
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2015-04-24
上传用户：R50974
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2015-04-24
上传用户：ryb
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2014-12-19
上传用户：TRIFCT
分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法，这种排序法称为快速排序（quick sort）。在这种方法中， n 个元素被分成三段（组）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序，并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4 - 9中给出了快速排序的伪代码
上传时间： 2015-04-27
上传用户：kristycreasy
编写一程序，可以创建若干个虚拟进程，并对若干个虚拟进程进行调度，调度策略为时间片轮转。 虚拟程序的描述： 虚拟指令的格式： 操作命令 操作时间 其中，操作命令有以下几种： l C : 表示在CPU上计算 l I ：表示输入 l O：表示输出 l W：表示等待 l H：表示进程结束 操作时间代表该操作命令要执行多长时间 假设I/O设备的数量没有限制
上传时间： 2014-11-29
上传用户：阳光少年2016
