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k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。

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kmeans算法实现 a simple k-means clustering routine. returns the cluster labels of the data points in a

kmeans算法实现 a simple k-means clustering routine. returns the cluster labels of the data points in an array....

📅 2013-12-28 👤 一诺88

clustering the k-means cluster

用JAVA编写的kmeans算法

用JAVA编写的kmeans算法，用于数据挖掘中的聚类...

📅 2013-12-07 👤 784533221

kmeans JAVA 编写算法

kmeans的matlab演示代码,挺好用

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📅 2013-12-24 👤 ippler8

kmeans matlab 代码

KMEANS Trains a k means cluster model.CENTRES = KMEANS(CENTRES, DATA, OPTIONS) uses the batch K-mean

KMEANS Trains a k means cluster model.CENTRES = KMEANS(CENTRES, DATA, OPTIONS) uses the batch K-means algorithm to set the centres of a cluster model...

📅 2014-01-07 👤 zhouli

CENTRES KMEANS OPTIONS cluster