k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprog...
📅 2014-01-27
👤 maizezhen
kmeans算法两个cpp实现,一个中心点随机选择,另一个中心点按一定的算法选择....
📅 2015-05-03
👤 zyt
kmeans算法的java描述，我自己编写的，可以运行的...
📅 2014-01-18
👤 dreamboy36
使用matlab进行实现的kmeans算法。数据集。...
📅 2013-12-10
👤 lunshaomo
VC k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法，简单而又高效...
📅 2015-08-24
👤 tianyi223
