KAlman-Bucy滤波器是现代控制理论中的重要组成部分,广泛应用于信号处理、导航系统及机器人技术等领域。它通过递归方式估计系统的状态,即使在噪声环境下也能提供准确的结果。对于从事自动化控制、航空航天或智能设备开发的工程师而言,掌握KAlman-Bucy算法不仅能够提升项目性能,还能增强个人技能竞争力。本站汇集了405份精选资源,涵盖从基础教程到高级应用案例,助您快速成长为领域专家。
用Kalman滤波方法估计目标航迹的Matlab源程序...
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👤 ztj182002
kalman 滤波程序,信号处理方面的,希望对大家有用...
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👤 hzy5825468
捷联惯导初始对准Kalman滤波程序,matlab编写...
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EKF_PF 基于扩展kalman的粒子滤波 可解决非线性状态估计问题...
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👤 ztj182002
VC++ based Gaussian Noise Generator + Kalman Filter...
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👤 极客