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KAlman滤波是一种强大的数学工具，广泛应用于信号处理、控制系统及导航定位等领域，通过递归方式估计系统状态，有效减少噪声影响。掌握KAlman滤波技术对于提升数据处理精度至关重要，尤其在自动驾驶、无人机导航等前沿科技中发挥着不可替代的作用。本页面汇集了2802份精选资源，包括理论教程与实战案例，助力工程师深入理解并灵活运用KAlman滤波算法，加速项目开发进程。

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本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...

📅 👤 han_zh
ICA 独立 SOI 分

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