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K-shortest

  • stats 用于检验回归模型的统计量

    stats 用于检验回归模型的统计量,有三个数值:相关系数r2、F值、与F对应的概率p.相关系数r2越接近1,说明回归方程越显著;F > F1-α(k,n-k-1)时拒绝H0,F越大,说明回归方程越显著;与F对应的概率p 时拒绝H0,回归模型成立.

    标签: stats 回归 模型 计量

    上传时间: 2014-01-18

    上传用户:佳期如梦

  • 生成一个单向链表(*pListHead) 用C中的结构体或C++中的类实现 完成基本要求 基本算法要求: 实现对链表的逆序 void reverse(CList& ); 查找

    生成一个单向链表(*pListHead) 用C中的结构体或C++中的类实现 完成基本要求 基本算法要求: 实现对链表的逆序 void reverse(CList& ); 查找链表倒数第k个元素 FindFBack(CList&, int k); 高要求: 对链表排序 order(CList&); 判断单向链表是否有环

    标签: pListHead reverse CList void

    上传时间: 2014-12-07

    上传用户:wlcaption

  • 编写一个用SOR法解方程组Ax=b的计算机程序

    编写一个用SOR法解方程组Ax=b的计算机程序,其中 要求程序中不存系数A,分别对不同的阶数(例如n=15,80)取w=1.7,1.8,1.9,进行迭代,记录近似解 达到 时所用迭代次数k,观察松弛因子对收敛速度的影响。

    标签: SOR Ax 编写 方程

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:wcl168881111111

  • KNN算法的实现

    KNN算法的实现,k-nearest neighbors聚类算法的matlab 实现

    标签: KNN 算法

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:AbuGe

  • 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法

    朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法,非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相当直观:Rocchio法来源于信息检索系统,后来最早由Hull在1994年应用于分类[74],从那以后,Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。

    标签: Naive Bayes NB 贝叶斯

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:wxhwjf

  • 很好的搜索: 给你很多长度不定的木棒

    很好的搜索: 给你很多长度不定的木棒,将他们分成几组,每组中的总长度作为这组的标示值,请给出一种分组方法,能使得所有标示值中的最小值最大。 Input 多组,每组两行,第一行是一个N和K,代表有N根木棒,分成K组,第二行是N个数字,代表木棒的长度。(N不超过100,K不超过20,每根木棒长度不超过1000) Output 输出所有标示值中的最小值的最大值。 Sample Input 5 3 1 3 5 7 9 5 3 89 59 68 35 29 Sample Output 8 89

    标签: 搜索 长度

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:nairui21

  • 删数问题

    删数问题,给定n位正整数a,去掉其中任意k个数字后,剩下的数字按原次序排列组成一个新的正整数。对于给定的n为正整数a和正整数k,设计一个算法找出剩下的数字组成的新数最小的删数方案

    标签:

    上传时间: 2016-03-13

    上传用户:zhangliming420

  • 通过回溯方法来解决传教士问题

    通过回溯方法来解决传教士问题,可以在命令行输入出示参数M,K。输出解路径

    标签:

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:66666

  • 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解

    本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解,具体步骤如下: 压缩过程: 1. 选取子图像大小K值,把图像分解成M×M个子图像,IMG(s),s=1,2,…, M2,其中M=N/K,原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average,对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R,其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量,计算每幅子图像与最大特征向量的内积,便得到编码,即压缩后的图像。

    标签: 程序 奇异值分解 分解 彩色图像

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:chenxichenyue

  • 1.(3-38)本实验练习的目标是实现一种错误检测机制

    1.(3-38)本实验练习的目标是实现一种错误检测机制,它使用了本章中介绍的标准CRC算法。请编写两个程序:生成器generator和验证器verifier,生成器程序从标准输入读入一个n位的报文,该报文是由0和1组成的ASCII文本字符串,它是第一行,第二行是k位的多项式,也是ASCII文本。该程序输出一行ASCII文本(到标准输出),其中包含n十k个0和1,代表了要被传输的报文。然后.它也输出多项式,就好像它读入进来时一样。验证器程序将生成器程序的输出读入进来,并输出一条报文,说明它是正确的还是错误的。最后,再编写一个程序alter,根据它的参数(位的顺序号.计算的时候从左向右进行,并且从1开始计数)变反第一行中出参数指定的位.两行字符串中其他的内容完全一致地复制过来。通过输入: generator < file | verifier 你应该看到该报文是正确的,但是,当你输入: generator < file | alter arg | verifier 你应该得到错误的提示信息。

    标签: 38 实验 错误检测 机制

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:zhangjinzj