K-neans
K-means是一种广泛应用于数据挖掘与机器学习领域的无监督分类算法，以其高效性和简洁性著称。通过将数据集划分为预设数量的簇，每个簇由其内部点到中心点距离最小化来定义，K-means在图像处理、市场细分分析及自然语言处理等多个领域展现出强大效能。掌握此技术不仅能够帮助工程师们更好地理解和处理复杂数据...
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国外牛人Joni Kä mä rä inen and Pekka Paalanen编写的ＧＭＭ的程序
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2014-01-13
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％ decode with soft-input viterbi algorithm 硬判决 ％ //k=4,r=1/2 ％输入数据为软信息
％ decode with soft-input viterbi algorithm 硬判决 ％ //k=4,r=1/2 ％输入数据为软信息，并且数据为均值为1的BPSK调制，如果均值为MEAN,那么62,63,103,104行应做...
2014-10-28
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