K-neans
K-means是一种广泛应用于数据挖掘与机器学习领域的无监督分类算法，以其高效性和简洁性著称。通过将数据集划分为预设数量的簇，每个簇由其内部点到中心点距离最小化来定义，K-means在图像处理、市场细分分析及自然语言处理等多个领域展现出强大效能。掌握此技术不仅能够帮助工程师们更好地理解和处理复杂数据...
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Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the sou
Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the sof...
2015-04-05
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Kinetis K系列 MCU：全新的性能、功率和封装选择
基于 ARM® Cortex™-M4内核的Kinetis 系列产品在K10到K50 MCU系列的基础上又添加了功耗更低、成本更优的新成员。这些MCU不仅提供32 KB到1 MB闪存、精准的模拟信号及出色的连接和HMI特性...
2013-10-17
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ZMNL的相关广义K分布宽带雷达杂波仿真
文中首先研究了广义K分布模型及其统计特性,得到了相关系数之间的非线性关系。从而利用零记忆非线性变换(ZMNL)方法仿真了相关广义K分布杂波,给出了基于ZMNL法的相关广义K分布杂波序列仿真原理和算法流程图,并仿真了几种经典的特殊广义K分布。
2013-10-24
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主要是KNN（the k-nearest neighbor algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface
主要是KNN（the k-nearest neighbor algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface mapping）算法。 and a ...
2016-02-07
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Generate the digital AWGN signal n[k] (sampled n(t)) by generating zero mean Gaussian random variab
Generate the digital AWGN signal n[k] (sampled n(t)) by generating zero mean Gaussian random variables independently (s...
2014-01-15
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