自己花费整整两个星期写出来的关于数据挖掘K-means算法的论文
自己花费整整两个星期写出来的关于数据挖掘K-means算法的论文，论文中详细的进行了论述并提出了改进后的算法以及对比欢迎下载...
K-means技术资料
📦 资源总数：1254
💻 源代码：170107
k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。
🔥 K-means热门资料
查看全部1254个资源 »This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS ...
k-means是一种经典的聚类算法
k-means是一种经典的聚类算法，这是用java实现k-means的源码，其中包括了测试数据文件...
K-MEANS算法程序(MATLAB环境)
K-MEANS算法程序(MATLAB环境)...
中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似
中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but ca...
💻 K-means源代码
查看更多 »📂 K-means资料分类