K-means
共 133 篇文章
K-means 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 133 篇文章，持续更新中。
一种增强的K-means聚类算法在入侵检测中的应用
异常检测是入侵检测中防范新型攻击的基本手段，本文应用增强的K-means 算法对<BR>检测数据进行聚类分类。计算机仿真结果说
基于拉普拉斯图谱和K均值的多社团发现方法
分析了常见的社团发现算法的特点，以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足，并提出了基于Laplace图谱和K-Means聚类算法的多社团发现方法，该方法是一个可视化的决策过程。根据
聚类算法在银行客户细分中的应用
针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况，基于银行客户数据集，对DBSCAN, K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析，并提出将X-mean
用VC编写的基于K-means的车牌识别程序
·用VC编写的基于K-means的车牌识别程序
数据挖掘-聚类-K-means算法Java实现
<span style="box-sizing:inherit;color:#3D464D;font-family:"font-size:16px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法，它使用质心定义原型，质心是一组点的均值，通常该算法用于n维连续空间中的对象。</span><spa
This is the code for vector quantization by using k-means
This is the code for vector quantization by using k-means
通过对聚类分析及其算法的论述
通过对聚类分析及其算法的论述，从多个方面对这些算法性能进行比较，同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K－means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。
K-Means C++实现 带演示程序 K-Means C++实现 带演示程序
K-Means C++实现 带演示程序 K-Means C++实现 带演示程序
K-Means聚类算法 Matlab代码
K-Means聚类算法 Matlab代码
fuzzy k-means algorithm for cluster
fuzzy k-means algorithm for cluster
k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法
k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法，是理解和应用聚类算法的基础，通过k-means(欧氏距离)聚类算法我们才可以初步了解数据挖掘的原理。
The mathematic method K-Means with delphi, a smaal essay, with graphic representation....
The mathematic method K-Means with delphi, a smaal essay, with graphic representation....
Local K-means Algorithm for Colour Image Quantization
Local K-means Algorithm for Colour Image Quantization
matlab programming for clustering pam , k-means , dbscan , optics for image segmentation
matlab programming for clustering pam , k-means , dbscan , optics for image segmentation
提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量
提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算
K-means聚类算法Hadoop分布式实现
Hadoop下的K-means的Java实现，使用eclipse。
改进的k-means方法
改进的k-means方法，对聚类的实例节能型加权 少数类多数类的函数
该程序包实现了三个模式识别的聚类算法
该程序包实现了三个模式识别的聚类算法，分别是K-means、LVQ2和GLVQ聚类算法。采用C++语言编写，开发环境是VS。 另外，压缩包中还提供了两个测试样本文件。
JAVA实现文本聚类
JAVA实现文本聚类，用到TF/IDF权重，用余弦夹角计算文本相似度，用k-means进行数据聚类等数学和统计 知识。
关于数据挖掘中的k-means算法的一种C语言实现
关于数据挖掘中的k-means算法的一种C语言实现