K-SVD

K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。

资源总数
500

K-SVD 全部资料 500 份

给定一个k进制数a,编程计算最少经过多少次倒置相加运算,a 变成回文数。

2015-10-22 148 K-SVD