K-SVD

K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。

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改进的k均值算法,可以加速运行时间,详见Using the Triangle Inequality to Accelerate k-Means

2016-05-07 67 K-SVD

K均值KMean聚类算法,详细使用方法见cpp文件注释,输入数据格式:点,如 1 空格 1 回车 2 空格 2 。。。

2014-01-19 172 K-SVD

实现了K均值算法,可以对movielens上的数据进行自动分类,给出推荐值,是数据挖掘中的信息推介必要的算法工具。可以直接对movelens的数据进行聚类

2013-12-25 180 K-SVD