K-SVD

K-SVD是一种经典的字典训练算法，依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。

资源总数

500

K-SVD 热门资料

查看全部 500 份 →

-- Booth Multiplier -- This file contains all the entity-architectures for a complete -- k-bit x k-bit Booth multiplie...

2015-07-02 186 K-SVD

KMEANS Trains a k means cluster model.CENTRES = KMEANS(CENTRES, DATA, OPTIONS) uses the batch K-means algorithm to set ...

2014-01-07 98 K-SVD

算法描述： K均值算法：给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。

2014-01-02 26 K-SVD

2013-12-28 38 K-SVD

K路归并算法，用贪心算法构造霍夫曼树，采用加入虚节点的思想求出最优的归并模式

2015-11-21 26 K-SVD

2015-03-06 91 K-SVD

MASATER-K指令手册。

2013-10-15 139 K-SVD

k-mean算法演示，利用手工输入点通过k类自动聚合

2016-04-09 87 K-SVD