K-SVD

K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。

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k平均算法,我的课程设计 程序比较简单,还有详细说明

2014-01-09 137 K-SVD