K-SVD

K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。

资源总数
674

K-SVD 热门资料

查看全部 674 份 →

ansys k文件,模拟水下爆炸,非常有用,自己编写的

2013-12-25 192 K-SVD

K-means算法,聚类分析中的一个重要的算法,用于分类

2016-06-10 150 K-SVD

k-means算法,请大家参考,这是一个新的k-means源码

2016-06-13 155 K-SVD

m-k检验,用于进行m-k检验 突变所发生的时间

2016-11-27 46 K-SVD

k个位子,n个元素填充,每个位置上数字可重复。例程为一简洁的递归算法,显示所有可能的组合

2017-09-01 64 K-SVD