K均值
k均值算法，作为数据挖掘与机器学习领域中的经典无监督学习方法，以其高效简洁的聚类特性广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景。通过将数据集划分为K个簇，每个簇的数据点尽可能地靠近其簇中心，远离其他簇中心，k均值能够帮助工程师们快速发现数据内在结构，优化系统设计。无论是初学者还是资深开...
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基于混沌和系数均值统计特性的音频指纹方案
提出基于混沌和小波系数统计特性的数字指纹方案。通过用户信息生成混沌映射的初值，由该初值应用混沌方法生成用户指纹，并对其重复编码。对音频信号分帧并对每帧进行加汉明窗处理，对音频帧进行离散小波变换，根据小
2024-04-27
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一种基于小波域均值量化的音频数字水印算法
·摘 要:在音频文件里嵌入图像水印信息,极有可能引起音频质量的下降。该文首先利用Chebyshev混沌扩频原理对二值图像进行置乱,然后对音频信号进行小波变换,选取小波系数的低频部分来嵌入水印,再对小波系数进行均值量化,通过合理地确定量化步长...
2024-08-26
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KNN K-nearest neighbor rule for classification
KNN K-nearest neighbor rule for classification
2016-10-30
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