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K分布作为信号处理与统计分析中的重要概念，广泛应用于雷达、通信及图像处理等领域。通过深入理解K分布特性，工程师能够更准确地建模复杂环境下的噪声和干扰，从而优化系统性能。本页面汇集了2053个精选资源，涵盖理论研究、算法实现到实际案例分析，是电子工程师掌握K分布技术、提升专业技能的理想平台。立即访问，开启您的学习之旅！

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memcached 是分布的记忆贮藏由Danga Interactive 最初开发了为LiveJournal 的系统。它由贮藏的数据使用加速动态数据库驱使的网站并且对象在记忆减少数据库需要读的数额...

📅 👤 yt1993410
Interactive LiveJournal memcached Danga

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid...

📅 👤 sardinescn
K均值算法 聚类

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zmnl的相关广义k分布宽带雷达杂波仿真.pdf
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k分布和高斯杂波复合背景下的相干雷达目标检测.caj
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sirp法k分布雷达杂波的建模与仿真.doc
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