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K<b>均值算法</b>

  • 模式识别的一些算法

    模式识别的一些算法,包括sodata,均值算法,需要的下载

    标签: 模式识别 算法

    上传时间: 2016-02-12

    上传用户:maizezhen

  • (1).问题描述:集装箱的装箱问题 给定一个集装箱

    (1).问题描述:集装箱的装箱问题 给定一个集装箱,其长为L,宽为W和高为H,现有一批圆柱形木材,每根木材的长均为L,但是半径不同,设第i根木材半径为ri。问如何装箱,使得集装箱的空间利用率最高? (2).程序设计要求: a. 设计一个贪心算法 b. 任给一个输入实例,能输出集装箱的空间利用率 c. 能用图形演示装箱的过程 演示: 输入要测试的文件名,如c17.txt,程序将给出结果,并用图形演示。

    标签: 集装箱

    上传时间: 2014-01-07

    上传用户:miaochun888

  • (1).问题描述:旅行商问题 某售货员要到若干城市去推销商品

    (1).问题描述:旅行商问题 某售货员要到若干城市去推销商品,已知各城市之间的路程(或旅费)。他要 选定一条从驻地出发,经过每个城市一遍,最后回到驻地的路线,使总的路程( 或旅费)最小。 (2).程序设计要求: a. 设计一个动态规划算法 b. 任给一个输入实例,能输出最短路程及其路线 c. 能用图形演示旅行商的推销路线 输入要测试的文件名,如TSP6.txt,程序将利用动态规划求解该问题,给出最佳线 路,并用图形演示。

    标签: 旅行商问题 城市

    上传时间: 2016-03-17

    上传用户:253189838

  • 聚类分析技术已经广泛应用于基于内容的图象信息挖掘领域

    聚类分析技术已经广泛应用于基于内容的图象信息挖掘领域,该技术提高了图象检索的速度和质量。K-均值算法和自适应算法是两个典型的聚类分析算法

    标签: 聚类 分析技术 应用于 图象

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:agent

  • FCM算法是一种基于划分的聚类算法

    FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。

    标签: FCM 算法 聚类算法

    上传时间: 2014-11-28

    上传用户:lgnf

  • 几个模式识别的作业程序

    几个模式识别的作业程序,自己写的。望指教哦,内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法

    标签: 模式识别 作业程序

    上传时间: 2016-12-21

    上传用户:tyler

  • FCM算法是一种基于划分的聚类算法

    FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。

    标签: FCM 算法 聚类算法

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:hphh

  • FCM算法是一种基于划分的聚类算法

    FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分

    标签: FCM 算法 聚类算法

    上传时间: 2014-11-26

    上传用户:txfyddz

  • 通过对聚类分析及其算法的论述

    通过对聚类分析及其算法的论述,从多个方面对这些算法性能进行比较,同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K-means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。

    标签: 聚类分析 算法

    上传时间: 2017-08-08

    上传用户:Altman

  • 几个用matlab实现正向云发生器

    几个用matlab实现正向云发生器,k均值算法的程序,都已调试通过

    标签: matlab 发生器

    上传时间: 2014-01-15

    上传用户:kristycreasy