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异常检测是入侵检测中防范新型攻击的基本手段，本文应用增强的K-means 算法对检测数据进行聚类分类。计算机仿真结果说
·摘 要:电机异常运行会导致电机温度变化,红外图像像素点的灰度值反映了物体的相对温度高低,通过电机红外图像的亮度变化获得电机温度变化信号是一种较好诊断方法。但仅依靠红外热像仪获得的红外图像的对比度低、噪声较为严重,所以必须对图像进行增强处理...
·摘 要:传统的内插算法在放大红外图像时都存在着一定的缺陷，提出了一种基于小波重构和灰度分段变换的图像放大新算法。该算法先对原始图像进行小波变换获得高频系数，运用牛顿插值算法放大高频系数作为放大图像的高频成份，再将原始图像作为低频成份，进行...
·摘 要:传统的小波走噪算法是一种有效的去除门噪声的算法，为了能够去除多种有色噪声，本文提出了基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强方法，该方法能够自适应地跟踪噪声的水平，以此来更新所选阈值，同时采用动态阈值方法去除噪声，从而能有效地去除...
·摘 要:针对传统的离散正交小波变换对信号的起始位置比较敏感的特点,提出了具有旋转、平移和尺度不变的平稳小波变换,将图像变换到极坐标,采用方向能量函数确定图像主轴方位,并将图像主轴旋转到水平方向得到方向归一化的图像。然后通过对图像的重整和小...