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基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强

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基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强 - 资源详细说明

·摘 要:传统的小波走噪算法是一种有效的去除门噪声的算法,为了能够去除多种有色噪声,本文提出了基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强方法,该方法能够自适应地跟踪噪声的水平,以此来更新所选阈值,同时采用动态阈值方法去除噪声,从而能有效地去除或降低多种有色噪声。实验结果表明,该方法由于能够在处理过程中保证相位不失真,从而性能优于基于正交小波分解的去噪方法。[著者文摘] 

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