用提升方法实现小波任意级数分解，并对分解系数进行huffman编码，并解码
标签： 分解
上传时间： 2016-07-14
上传用户：dengzb84
本学期所有数据结构的大作业一，设A与B分别为两个带有头结点的有序循环链表（所谓有序是指链接点按数据域值大小链接，本题不妨设按数据域值从小到大排列），list1和list2分别为指向两个链表的指针。请写出将这两个链表合并为一个带头结点的有序循环链表的算法。二，本次实验的题目为表达式求值，要求设计一个程序，演示用算符优先法对算术表达式求值的过程。 即编写程序把前缀表达式转换成后缀表达式，并计算结果。用以下三组数据测试程序： 3*（7-2）； 2*（6+2*（3+6*（6+6）））+（6+6）*3+2； 8/（9-9）。三，用三元组存储稀疏矩阵，并实现稀疏矩阵的转置，两个稀疏矩阵和与积的运算四，哈夫曼编/译码器 完成Huffman 编码的译码过程。即输入一个码串，请翻译成相应的字符串。要求有编码过程和解码过程。
标签： 数据结构
上传时间： 2017-01-18
上传用户：changeboy
本学期所有数据结构的大作业一，设A与B分别为两个带有头结点的有序循环链表（所谓有序是指链接点按数据域值大小链接，本题不妨设按数据域值从小到大排列），list1和list2分别为指向两个链表的指针。请写出将这两个链表合并为一个带头结点的有序循环链表的算法。二，本次实验的题目为表达式求值，要求设计一个程序，演示用算符优先法对算术表达式求值的过程。 即编写程序把前缀表达式转换成后缀表达式，并计算结果。用以下三组数据测试程序： 3*（7-2）； 2*（6+2*（3+6*（6+6）））+（6+6）*3+2； 8/（9-9）。三，用三元组存储稀疏矩阵，并实现稀疏矩阵的转置，两个稀疏矩阵和与积的运算四，哈夫曼编/译码器 完成Huffman 编码的译码过程。即输入一个码串，请翻译成相应的字符串。要求有编码过程和解码过程。
标签： 数据结构
上传时间： 2017-01-18
上传用户：shanml
1、更正了原来的1.0版本的所有内存泄漏问题。 2、使用了文件读写的缓冲技术，对加密与解密在速度上都有一定的加快。 3、使用了进度条来显示加密与解密的进度，使其过程更加生动，不单调。 4、使用了多线程技术，这对于有多处理机的计算机来说，速度有一定的提高。 5、使用了与原始AES加密/解密算法中对状态数组按列处理等价的按行来处理数 据（当然在相应的函数中也作了相应的修改），避免了对状态数组的转置操作， 加快了加密与解密的速度。 6、提供了检查所选择的存放加密/解密文件的磁盘空间是否足够的功能。对于所选择的磁盘空间不够时不会给出提示，并不进行加密/解密，以免浪费时间。 7、添加了可以根据所选密钥长度类型，从指定文件中导入密钥的功能(注：在从给定的文件中所读入的字符串中若是有
上传时间： 2013-12-21
上传用户：qilin
对一篇英文文章，统计各字符出现次数，实现Huffman编码。在Huffman编码后，将编码表和英文文章编码结果保存到文件中，并提供读编码文件生成原文件的功能。
标签： 英文
上传时间： 2014-01-14
上传用户：qq521
摘 要 文章以空间监控系统为背景,深入研究了JPEG图像压缩标准的实现方法,并基于FPGA对其进行了实现和优化。文中给出了详细的实现方法和优化过程,测试表明达到了很好的效果。 简单介绍了有损静态图像压缩当前有两种比较流行的标准JPEG和JPEG2000。说明了用JPEG方法压缩的原因。 介绍JPEG基本原理：JPEG对灰度图像的压缩处理过程主要包括:图像分割,离散余弦变换(DCT),量化(Quantization),“Z”形排序(Zigzag Scan),差分脉冲编码调制(Differential Pulse Code Modulation,DPCM)对直流系数(DC),行程长度编码(Run-Length Encoding,RLE)对交流系数(AC),霍夫曼(Huffman)编码等。 JPEG标准的特点是离散余弦变换。 比较详细介绍压缩系统的构成和实现。实现提及步骤， JPEG压缩模块设计和编码模块实现细节。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：410805624
同过VB来实现的，AES加密算法的实现，这个算法中涵盖了AES的精髓
标签：
上传时间： 2013-12-29
上传用户：sunjet
数据压缩，c语言，huffman编码，vc实现
标签： 数据压缩
上传时间： 2013-12-19
上传用户：wang0123456789
图像JPEG压缩算法，由8*8DCT变换，调用量化表进行量化，最后由Huffman编码完成算法
上传时间： 2014-11-24
上传用户：haohaoxuexi
“Huffman-树”不仅能对文本数据进行编码、译码，提高文本数据的传输效率，同时它也能对多媒体数据（如：数字图像、视频等）进行编码、译码，从而实现多媒体数据的压缩存储。目前，在Web互联网上广泛使用的JPEG图像格式就采用了Huffman编码，与其他图像格式（如：BMP、TIF等）相比，同一副图像采用JPEG格式时所需的存储空间是最少的。在这个实验中，请设计一个Huffman编/译码器，并模拟数字图像的压缩存储（编码）和解码显示（译码）的过程。 （1）构造“Huffman-树”： ①读入一个大小为N*M（N为图像的高度，M为图像的宽度）的灰度图像块，该图像中的每个像素（元素）的取值范围是0~255，取值为0表示该像素是“黑色”，取值为255表示该像素是“白色”，其他取值表示介于“黑色”和“白色”之间的灰度值。 ②统计读入图像块中每种灰度值出现的次数，并去除出现次数为零的灰度值，以此作为构造“Huffman-树”所需的权值。 ③说明：在构造“Huffman-树”的过程中，当有多个待合并元素的权值相同时，每次选择灰度值较小的两个元素进行合并。 （2）Huffman编码（压缩存储）：读入新的灰度图像块，利用已建立好的“Huffman-树”对其进行编码，将图像的宽度、高度信息和编码结果保存到文件（如：compress_image.txt）中，同时计算Huffman编码的压缩比并输出。压缩比的计算公式如下：压缩比=原始图像所需比特数/压缩后图像所需比特数。 （3）Huffman译码（解码显示）：读入压缩存储的灰度图像，利用已建立好的“Huffman-树”对其进行译码，将译码结果按照原有宽度、高度还原图像，并将还原之后的图像保存到文件（如：decoding_image.txt）中。
标签： 树
上传时间： 2016-12-02
上传用户：592595
