矩阵特征值的Householder方法
矩阵特征值的Householder方法...
Householder技术资料
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Householder变换，作为线性代数中的重要工具，在信号处理、控制系统设计及矩阵计算等领域有着广泛应用。它通过构造特定的反射矩阵实现向量或矩阵的正交变换，是求解最小二乘问题、特征值分解等算法的基础之一。掌握Householder技术不仅能够提升工程师在数值分析方面的能力，还能促进对复杂系统建模与优化的理解。本站精选12份高质量资源，涵盖理论讲解与实践案例，助您深入学习这一高效且强大的数学方法。
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查看全部12个资源 »Householder法求解最小二乘问题。可以避免常规方法遇到奇异矩阵(即行列式|A|接近零)时误差太大的问题。本方法的精度非常高。
Householder法求解最小二乘问题。可以避免常规方法遇到奇异矩阵(即行列式|A|接近零)时误差太大的问题。本方法的精度非常高。...
用householder变换求QR分解
用householder变换求QR分解，需要自己编写矩阵输入的部分（有示例矩阵）...
数值分析课程中Householder变换法对n阶矩阵A作正交分解A=QR
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Householder变换是基本的数学变换之一。其作用是将被变换向量映射成相同模的其它向量。其应用之一是QR分解。
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