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本书主要可以分为两部分,第一本书是基础,主要介绍了matlab的基本图像处理方法;第二部分是应用,主要介绍理论和方法的实际使用。
使用线性分类器进行分类,采用感知器算法中的“奖惩算法”,各提取3类中的前25个样本共75个作为学习样本。
贝叶斯分类代码,实现分类
主成分分析的MATLAB程序代码,mni坐标转Talairach坐标的MATLAB程序代码
FastICA25--快速独立分量分解算法
数学分析原理的上半部分,程序的最终还是要归结到数学问题上的
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LR(1)分析器文法分析程序,输入一定的文法进行分析,系统会分析你所给文法的正确与否
三角分解法中的lu分解法,用道立特分解法实现的数值方法程序
用Crout分解法分解系数矩阵,并通过分解得到的矩阵求解,是解方程简单化了,很实用
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