使用线性分类器进行分类

提供《包括Bayes分类器、线性分类器、非线性分类器、神经网络分类器等》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 2135 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

利用Fisher分类器对数据进行分类，并画出决策面（含测试数据）

使用OPENCV进行级联分类器训练,从方法的说明,到详细的代码介绍

非线性分类，SVM理论为基础，调整参数改变分类（聚类的）边界的松紧程度

classify using Bayes method. 使用Bayes方法进行两类分类，包括协方差相等和不等两种情况，非常适合初学者的程序。

使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。