Henon混沌
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在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时
在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时,神经网络的输入的选择至关重要,该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择
2015-08-10
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基于FPGA技术的多涡卷混沌信号发生器的研究.rar
多涡卷混沌与超混沌吸引子是近年来混沌研究领域的一个热点课题,在信息科学、保密通信和其它工程领域有较好的应用前景。在目前国内外的许多相关文献中,主要是报道用分立元件设计模拟电路来产生模拟混沌信号,而有关用现代数字信号处理技术来研究和实现连续混...
2023-10-04
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基于混沌神经网络的故障暂态量选线方法研究
为了有效提取故障暂态信息,研究选取适当的小波包基函数。针对电力系统故障暂态量的特点,为了有效克服非故障暂态信号的干扰,研究选取了容错性和联想记忆功能很强的混沌神经网络实现故障选线,并采用改进的遗传算法
2024-02-20
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