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探索遗传算法(Genetic Algorithms)的无限潜力,这里汇集了157个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容。遗传算法作为一种模拟自然选择和遗传机制的优化技术,在电子设计自动化、信号处理及机器学习等领域展现出卓越性能。无论您是希望解决复杂优化问题,还是寻求创新灵感,我们的资料库都能为您提供强有力的支持。立即加入,开启您的智能计算之旅!

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遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来...

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遗传算法和模糊控制结合的重要参考论文,有很高的参考价值-genetic algorithms and fuzzy control combination of important reference...

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小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm opt...

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