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PPM模型适合预测用户的下一个请求，但已有的PPM模型不具备在线性，更新通过重构来实现，不能满足实时更新的要求。该文提出基于非压缩后缀树的在线PPM预测模型，采用非压缩后缀树实现增量式在线更新，提高了
针对具有高度非线性特性的连续搅拌反应釜（CSTR）控制过程，研究了基于神经模糊模型的预测控制策略。利用神经模糊模型预测CSTR 系统在一定预测时段的输出，基于进化规划（EP）的优化算法，使用神经模糊模
热风炉是高炉系统中非常重要的设备之一。如何保证热风炉产生持续高温是热风炉控制的目的。因此，如何进行烧炉操作和何时换炉是热风炉控制的关键。本文首次利用CBR 技术对处于即将送风的热风炉进行送风温度预测，
一般来说，集中式预测控制问题可以用分布式预测控制方法求解，求解的精度与问题的性质有关。分布式控制系统需要通讯的数据，可以根据所得控制律的形式来确定。在网络环境下，采用集中式控制时，可能因为通讯
·摘 要:作为所有生物体新陈代谢最重要的一种生物催化剂，酶已经成为科研工作的热点对象。根据酶委员会的定义，酶主要分为6个家族：氧化还原酶，转移酶，水解酶，裂解酶，异构酶和连接酣。而在6大类酶蛋白中，约35％为氧化还原酶，其在催化制备手性醇、...
本文利用神经网络建立预测水泥熟料强度的数学模型，并用MATLAB6.5 和VB6.0 实现了熟料强度预测系统的设计。经过实际生产样本的训练和验证，该系统具有较高的预测能力，在水泥熟料强度预报中具有一定