文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析
上传时间： 2015-11-22
上传用户：thinode
用全选主元高斯消去法求解N复系数阶线性方程组AX=B
上传时间： 2015-11-25
上传用户：ggwz258
一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
标签： CubicMultinomialRegress override public double
上传时间： 2015-11-25
上传用户：13215175592
双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2()
标签： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上传时间： 2014-11-30
上传用户：youke111
对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
标签： LogarithmRegress buildFormula override public
上传时间： 2014-01-23
上传用户：330402686
一个简单的b tree 实现代码，可用于缓存数据，提高查询速度
上传时间： 2015-11-27
上传用户：it男一枚
b样条插值，曲线逼近连续直线，任意选取
标签： 插值
上传时间： 2013-12-09
上传用户：athjac
三个候选人A、B、C，根据投票者在选票上对他们编号的填写顺序记分， !!!刚才传的6.rar说明写错了,我再传一次
标签：
上传时间： 2013-12-19
上传用户：13160677563
This paper addresses a stochastic-#ow network in which each arc or node has several capacities and may fail. Given the demand d, we try to evaluate the system reliability that the maximum #ow of the network is not less than d. A simple algorithm is proposed "rstly to generate all lower boundary points for d, and then the system reliability can be calculated in terms of such points. One computer example is shown to illustrate the solution procedure.
标签： capacities stochastic addresses network
上传时间： 2015-12-03
上传用户：xfbs821
This paper addresses a stochastic-#ow network in which each arc or node has several capacities and may fail. Given the demand d, we try to evaluate the system reliability that the maximum #ow of the network is not less than d. A simple algorithm is proposed "rstly to generate all lower boundary points for d, and then the system reliability can be calculated in terms of such points. One computer example is shown to illustrate the solution procedure.
标签： capacities stochastic addresses network
上传时间： 2013-12-25
上传用户：ggwz258
