模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2015-04-24
上传用户：ryb
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2014-12-19
上传用户：TRIFCT
A Java virtual machine instruction consists of an opcode specifying the operation to be performed, followed by zero or more operands embodying values to be operated upon. This chapter gives details about the format of each Java virtual machine instruction and the operation it performs.
标签： instruction specifying operation performed
上传时间： 2014-01-11
上传用户：yiwen213
A Java virtual machine instruction consists of an opcode specifying the operation to be performed, followed by zero or more operands embodying values to be operated upon. This chapter gives details about the format of each Java virtual machine instruction and the operation it performs.
标签： instruction specifying operation performed
上传时间： 2015-05-02
上传用户：daoxiang126
A Java virtual machine instruction consists of an opcode specifying the operation to be performed, followed by zero or more operands embodying values to be operated upon. This chapter gives details about the format of each Java virtual machine instruction and the operation it performs.
标签： instruction specifying operation performed
上传时间： 2015-05-02
上传用户：shawvi
A Java virtual machine instruction consists of an opcode specifying the operation to be performed, followed by zero or more operands embodying values to be operated upon. This chapter gives details about the format of each Java virtual machine instruction and the operation it performs.
标签： instruction specifying operation performed
上传时间： 2013-12-12
上传用户：朗朗乾坤
//日历时钟 //按AN1,进入设置状态 //按AN2,停止闹钟声音 //按AN3,依次进入闹钟功能是否启用，闹钟时,分秒,年,月,日及时间时,分,秒的设置,直到退出设置状态 //按AN4,调整是否起用闹钟和调节闹钟时,分,秒,年,月,日,时间的时,分,秒的数字 //LCD第二排中间显示小喇叭，表示启用闹钟功能，无则禁止闹钟功能（可在调整状态进行设置） //正常状态,LCD上排最前面显示自定义字符,LCD下排最前面闪动"willar" //设置状态,LCD上排最前面显示"P",下排最前面在设置闹钟时间时显示"alarm:",其它状态显示"time" //年代变化2000--2099,星期自动转换
上传时间： 2013-12-26
上传用户：hustfanenze
日历时钟 按AN3,依次进入闹钟功能，闹钟时间，年,月,日和时,分,秒模式，直致退出设置状态 按AN4,调整是否起用闹钟和调节闹钟时,分,秒,年,月,日,时间的时,分,秒的数字 闹钟响时，按AN4即可停止闹钟的声响 正常状态,上排最前面显示一自定义字符，下排最前面闪动"willar" 设置状态,LCD上排最前面显示"P",下排最前面设置闹钟时显示"alarm:"，其他显示"time:" 闹钟启用时，在LCD下排中间显示一小喇叭，闹钟禁用时，无此小喇叭 年代变化2000--2099,星期自动转换
上传时间： 2014-01-10
上传用户：wendy15
设计说明：1。数据结构和表示：程序用1、2、3、4分别表示将右、上、左、下的数字块移动到空格之中。采用典型的树+链表结构，每种局面产生一个BoardState类。出于避免走法顺序列表被过多复制的考虑，在树结构中保存局面的继承关系。每种新的局面产生后，引用估值函数产生f的值，再根据大小将其插入链表之中，以便实现“优先展开f值小的节点”。Solve()函数在成功解决问题之后保存一个走法序列供输出并返回零，而失败则返回失败处的节点层数。(具体的判断方法见后文)
上传时间： 2015-05-02
上传用户：xieguodong1234
本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03
标签： Resource_Allocation Network Hermit RAN
上传时间： 2014-01-14
上传用户：pompey
