📚 EVB-K技术资料

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EVB-K开发板是专为嵌入式系统设计的高效评估与开发平台，广泛应用于物联网、智能家居、工业自动化等领域。凭借其强大的处理能力、丰富的外设接口及易于使用的软件支持，EVB-K成为加速产品原型设计和缩短上市时间的理想选择。无论是初学者还是经验丰富的工程师，都能通过我们提供的1170个高质量资源，包括教程、示例代码和技术文档，快速掌握EVB-K的应用技巧，实现创新项目从概念到现实的飞跃。

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/*最大k乘积问题问题描述: 设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段

/*最大k乘积问题问题描述: 设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段，则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积。试设计一个算法，对于给定的I和k，求出I的最大k乘积（n<=10）。示例:输入为： 4 3 结果:1234 */...

📅 2013-12-14 👤 caixiaoxu26

十进制分整数

動態聚類k-means演算將輸入在程式中的數據資料給予適當的分群

動態聚類k-means演算將輸入在程式中的數據資料給予適當的分群...

📅 2015-03-16 👤 离殇

k-means 程式分

(1)输入E条弧<j,k>,建立AOE-网的存储结构 (2)从源点v出发,令ve[0]=0,按拓扑排序求其余各项顶点的最早发生时间ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓

(1)输入E条弧<j,k>,建立AOE-网的存储结构 (2)从源点v出发,令ve[0]=0,按拓扑排序求其余各项顶点的最早发生时间ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓朴有序序列中顶点个数小于网中顶点数n,则说明网中存在环,不能求关键路径,算法终止否则执行步骤(3)...

📅 2014-11-28 👤 fredguo

lt ve AOE gt

K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是nkm

K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最...

📅 2015-03-18 👤 yuanyuan123

均值聚类聚类算法批处理

由于K－均值聚类算法局部最优的特点

由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为...

📅 2015-03-18 👤 hullow

均值聚类算法局部