二维的DBSCAN聚类算法,输入(x,y)数组,搜索半径EPS,密度搜索参数Minpts。输出: Clusters,每一行代表一个簇,形式为簇的对象对应的原数据集的ID
上传时间: 2015-06-01
上传用户:sy_jiadeyi
* 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插值点第一坐标 * EPS--求解精度 * 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标
上传时间: 2014-01-20
上传用户:maizezhen
1.功能 利用连分式法求非线性方程f(x)=0的一个实根(C语言) 2.参数说明 double *x : 指向迭代初值,返回时指向迭代终值 double EPS : 控制精度要求 double (*f)() : 指向计算f(x)值的函数名(由用户自编) int pqrt() : 函数返回迭代次数 3.文件说明 pqrt.c为函数程序 pqrt0.c为主函数程序
上传时间: 2013-12-28
上传用户:weixiao99
//奇异值分解法求广义逆 //本函数返回值小于0表示在奇异值分解过程, //中迭代值超过了60次还未满足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-长度为m*n的数组,返回时其对角线依次给出奇异值,其余元素为0 //m-矩阵的行数 //n-矩阵的列数 //aa-长度为n*m的数组,返回式存放A的广义逆 //EPS-精度要求 //u-长度为m*m的数组,返回时存放奇异值分解的左奇异量U //v-长度为n*n的数组,返回时存放奇异值分解的左奇异量V //ka-整型变量,其值为max(n,m)+1 //调用函数:dluav()
上传时间: 2016-12-15
上传用户:康郎
Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例,可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。 DBSCAN.cs是实现文件,聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍 聚类示例数据来自于sxdb.mdb,一个Access数据库
标签: Density-Based Application Clustering Spatical
上传时间: 2017-02-26
上传用户:chens000
EPS WBS OBS PPM ...
标签: 项目管理
上传时间: 2017-08-22
上传用户:znzn