Kalman filter toolbox written by Kevin Murphy, 1998. See http://www.ai.mit.edu/~murphyk/Software/kalman.html for details. Installation ------------ 1. Install KPMtools from http://www.ai.mit.edu/~murphyk/Software/KPMtools.html 3. Assuming you installed all these files in your matlab directory, In Matlab type addpath matlab/KPMtools addpath matlab/Kalman Demos ----- See tracking_demo.m for a demo of 2D tracking. See learning_demo.m for a demo of parameter estimation using EM. 较早版本的kalman滤波matlab源码，适合研读。
标签： Software toolbox murphyk written
上传时间： 2016-05-13
上传用户：541657925
附件中的m代码包括了一系列的拟合函数，这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
上传时间： 2016-07-31
上传用户：zmy123
本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
标签： 算法
上传时间： 2014-01-11
上传用户：日光微澜
这是一款用C++编写的实现gmm算法的程序，有样例程序，实现了EM算法来寻找GMM参数。
上传时间： 2014-11-06
上传用户：xyipie
多种概率分布的拟合函数集合 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
上传时间： 2014-01-01
上传用户：杜莹12345
sas教程 SAS数据挖掘技术的实现 作为智能型的数据挖掘集成工具，SAS/EM的图形化界面、可视化操作可引导用户（即使是数理统计经验不太多的用户）按SEMMA原则成功地进行数据挖掘，用户只要将数据输入，经过SAS/EM运行，即可得到一些分析结果。有经验的专家还可通过修改数据调整分析处理过程。
上传时间： 2016-08-20
上传用户：com1com2
很不错的STM32F10xxx_Library_Manual_V2，STM库的中文版，值得好好收藏！！支持下
标签： xxx_Library_Manual_V STM 32 10
上传时间： 2014-01-18
上传用户：ZJX5201314
统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。
上传时间： 2016-11-06
上传用户：stella2015
This toolbox contains re-implementations of four different multi-instance learners, i.e. Diverse Density, Citation-kNN, Iterated-discrim APR, and EM-DD. Ensembles of these single multi-instance learners can be built with this toolbox
标签： i.e. re-implementations multi-instance different
上传时间： 2013-12-19
上传用户：haohaoxuexi
这个软件包(C++)是我寻找电磁学代码无意中找到了，功能相当强大（并行计算，快速多极子等）。缺点是安装相当麻烦，需要若干个其他软件包。我在Fedora Core9下编译其中所需blitz++时出错，在 ubuntu下可以所有均编译通过，运行时出现一个错误，我找不到原因（本人水平有限），但从学习电磁学有关算法／程序设计来说，已经是相当了不起的开源软件了。parallel unified multipole algorithm for Electromagnetics (Puma-EM). Aim is providing surface Method of Moments for Electromagnetics, enhanced by using the Multilevel Fast Multipole Method. Code is parallelized and runs on Desktops and clusters.
上传时间： 2013-12-26
上传用户：lanjisu111
