Neural Networks and Deep Learning（简体中文），比较经典的深度学习入门教程。
标签： Networks Learning Neural Deep and 简体中文
上传时间： 2016-11-09
上传用户：zhousui
SN系列用户手册B版SN系列用户手册B版SN系列用户手册B版SN系列用户手册B版SN系列用户手册B版
标签： 用户手册
上传时间： 2017-05-28
上传用户：黑色的马
ADS-B机场场面监视技术研究对机场场面监视中ADS-B系统的应用方式方法进行了分析了论证。
上传时间： 2017-06-13
上传用户：mhwang1973
工程制图B教学课件，内容还不错，有需要的下载，看看
标签： 教学资料
上传时间： 2018-03-01
上传用户：lgdxy
刚刚上传的是工程B习题答案，有需要的可下载看看
标签： 工程制图
上传时间： 2018-03-01
上传用户：lgdxy
Py3爬取B站视频弹幕。。。。。。。。。。。。。
上传时间： 2019-12-17
上传用户：wine
1998年建模B题，内含解题方法解题步骤。
上传时间： 2020-05-02
上传用户：isomerrrr
The past decade has seen an explosion of machine learning research and appli- cations; especially, deep learning methods have enabled key advances in many applicationdomains,suchas computervision,speechprocessing,andgameplaying. However, the performance of many machine learning methods is very sensitive to a plethora of design decisions, which constitutes a considerable barrier for new users. This is particularly true in the booming field of deep learning, where human engineers need to select the right neural architectures, training procedures, regularization methods, and hyperparameters of all of these components in order to make their networks do what they are supposed to do with sufficient performance. This process has to be repeated for every application. Even experts are often left with tedious episodes of trial and error until they identify a good set of choices for a particular dataset.
标签： Auto-Machine-Learning-Methods-Sys tems-Challenges
上传时间： 2020-06-10
上传用户：shancjb
全国大学生电子设计竞赛2020年TI杯模拟电子系统设计专题邀请赛多种幅度调制信号发生电路（B 题）
上传时间： 2021-07-08
上传用户：st-15180703380
NS32F103x8(B) 软件硬件兼容STM32F103C8/CBT6，实际测试过，完全可以兼容。支持国产，国产加油！
标签： ns32f103x8 STM32
上传时间： 2021-10-31
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