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该文档为LMS算法自适应滤波器的MATLAB仿真与DSP实现讲解文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
设计并实现具有硬件滤波空气清新器的信息采集系统，根据空气的复杂性以及随机性，结合自适应滤波器的原理，提出一种新的空气信息采集系统设计方法。该方法利用最小均方(LMS)自适应滤波器进行软件滤波，针对空气
摘要：为了达到最佳的滤波效果，使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性，本文采用最小均方算法（LMS算法）。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳定性，所以获得了极为广泛的应用。在对相关理论研究的基础上，利用Matlab...
·摘要： 随着对信号处理要求的不断提高,基于AD公司21xx系列16位定点DSP中的ADSP-2181提出了一种具有很强适应性与灵活性的多DSP结构,同时介绍了基于FIR滤波器的自适应滤波算法,包括常规LMS算法,延时LMS算法...
1．首先通过DCT变换去除数据冗余； 2．使用量化表对DCT系数进行量化； 3．对量化后的系数进行Huffman编码。 具体源程序由主程序及两个子程序（DCT量化、Huffman编码）组成：
本文对LMS、NLMS 以及NVSS 算法的性能进行了比较, 通过仿真发现NLMS 算法的运算速度虽略慢于LMS 算法