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基于D2S(Dempster2Shafer) 证据理论,比较和研究了相关数据和不相关数据的融合方法,分析了多传感器数据融合的算法:集中式融合算法和分布式融合算法. 经过实验证明,执行分布式有反馈融合算
针对多传感器目标信号的特点,运用小波变换和FOBW编码对信号进行特征提取。在此基础上,运用D2S 证据理论对目标进行融合识别。与单一传感器的识别结果相比较,上述方法能明显提高识别能力,同时降低识别的不
研究了D2S 证据推理多传感器信息融合方法在存在量测噪声的滑模控制中的应用, 它有助于削弱模函数的不确定性. 由于基本可信度函数不能解析获得, 用一个模糊系统对其予以等价,模糊规则后件参数由样本数据通
CT的理论基础及理论发展:自从1895年德国物理学家伦琴（Roentgen）发现X射线以来，其在医学影像领域的应用就已受到人们关注。然而，由于受到计算机技术水平等的局限，真正的临床应用时期直到20世纪
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·信息论与编码理论（第二版，Robert J. McEliece 著）【内容简介】 通信类教材经典之作！本书全面系统的介绍了由香农于1948年提出的信息论与编码理论的主要内容，以及近几十年来该领域的一些重要研究成果。作者首先在引言中向读者简...