Confusion_matrix

混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估分类模型性能的重要工具，通过展示实际类别与预测类别的对比情况，帮助工程师深入理解模型的准确率、召回率等关键指标。广泛应用于机器学习、数据挖掘及模式识别等领域，特别是在图像处理、信号分析等电子技术项目中发挥着不可或缺的作用。掌握混淆矩阵的应用技巧，将极...