基于神经网络的超声导波管道缺陷识别
研究了超声导波进行长距离在役管道检测技术, 并利用人工神经网络进行管道缺陷的智能识别, 通过超声导波设备进行了管道缺陷检测实验, 从原始检测数据的信号处理结果中提取出了样本特征值, 并建立和训练了一种用于实现管道缺陷识别的BP神经网络。
C缺陷技术资料下载专区,收录500份相关技术文档、开发源码、电路图纸等优质工程师资源,全部免费下载。
研究了超声导波进行长距离在役管道检测技术, 并利用人工神经网络进行管道缺陷的智能识别, 通过超声导波设备进行了管道缺陷检测实验, 从原始检测数据的信号处理结果中提取出了样本特征值, 并建立和训练了一种用于实现管道缺陷识别的BP神经网络。
为满足使用雷达波对树木内部缺陷进行检测时控制天线位置的要求,设计一种天线控制平台。结合嵌入式技术,以木质、铁质等材料为框架,通过光电传感器技术获取地面信息,设计了一种天线控制平台并进行了实际的操作测试。控制平台结合嵌入式技术和光电传感器技术...
漆包线是由导线内层和有机绝缘膜外层组成的。这种有机涂层的物理和绝缘性自通常决定了漆包线的最高工作温度和综台性能。例如,潦膜必须很好地粘附于导线,而且应该有良好的绝缘性能, 以防止漏电。漆膜厚度不足和绝
摘 要:该文研究了铜互连线中的多余物缺陷对两根相邻的互连线间信号的串扰,提出了互连线之间的多余物缺陷和互连线之间的互容、互感模型,用于定量的计算缺陷对串扰的影响。提出了把缺陷部分单独看作一段RLC 电路模型,通过提出的模型研究了不同互连线参...
针对捕获-再捕获模型的估计器普遍存在低估的现象,提出一种基于历史数据的缺陷估计改进方法,在基于已有研究的部分数据进行虚拟评审后,对比了改进前后估计器的缺陷估计效果,结果表明,改进后的估计器普遍较改进前
提出了一种改进的模板匹配方法。该方法是在传统的模板匹配方法的基础上,通过对模板匹配算法的改进,以达到更快速的匹配结果。实验结果表明,此方法可以快速测出管脚个数及间距。系统检测精度高,实时性好,
在计算机图像处理理论与模式识别理论的基础上,提出水下结构物表面缺陷的识别方法,给出噪声去除以及阈值分割的方法;从处理后的缺陷图像中提取能表征缺陷性质的几何特征和纹理特征,并运用树形分类器进行分类,以实
研究Yahalom协议及其变体,发现该系列协议存在的时序缺陷,给出一种利用此缺陷攻击Yahalom协议及其变体的方法。尽管Yahalom协议历经几次修改,且被证明不存在密钥泄露问题,但Yahalom协