C均值聚类
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基于遗传算法的K均值聚类分析
传统K均值算法对初始聚类中心敏感，聚类结果随不同的初始输入而波动，容易陷入局部最优值。针对上述问题，该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法，将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合，
2024-01-19
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DataMining软件(集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法)
DataMining软件(集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法)
2013-12-24
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基于粒子群模糊C均值聚类的快速图像分割
模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术，但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响，可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法，根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力，有效地避免了传统的FCM对随机...
2013-10-25
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