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Bloom技术以其独特的数据结构和算法，在高效处理大规模数据集方面展现出卓越性能，广泛应用于网络爬虫去重、数据库查询优化及推荐系统等领域。通过巧妙地利用位图与哈希函数结合的方式，Bloom过滤器能够在极小的空间占用下实现快速的成员检测功能，极大地提升了系统响应速度与资源利用率。对于希望深入研究大数据处理或优化现有项目性能的电子工程师而言，掌握Bloom原理及其应用将大有裨益。立即访问我们的资...

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 深度包检测技术通过对数据包内容的深入扫描和检测，能够有效识别出隐藏在数据包有效载荷内的非法数据，但该技术存在功耗非常大的缺点。针对该问题，提出了采用Bloom Filter（布隆过滤器）进行字符串模糊匹配方式，利用Bloom Filter将信息流中大部分正常流量过滤掉，从而减轻了后端的字...

📅 👤 dazhihui66
FPGA 过滤器 字符串 模糊匹配

 深度包检测技术通过对数据包内容的深入扫描和检测，能够有效识别出隐藏在数据包有效载荷内的非法数据，但该技术存在功耗非常大的缺点。针对该问题，提出了采用Bloom Filter（布隆过滤器）进行字符串模糊匹配方式，利用Bloom Filter将信息流中大部分正常流量过滤掉，从而减轻了后端的字...

📅 👤 英雄
FPGA 过滤器 字符串 模糊匹配

  深度包检测技术（DPI）已成为网络信息安全的研究重点。基于硬件实现模式匹配的DPI技术凭借其更强的处理能力受到广泛关注。本文提出一种基于TCAM模式匹配的方法实现DPI，规则表项按字节分别存储在TCAM（三态内容寻址存储器）中，输入字符按不同字节与TCAM中内容进行匹配，提高...

📅 👤 huyiming139
TCAM 检测 技术研究

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