📚 Bar-Shalom-Campo融合技术资料

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Bar-Shalom-Campo融合技术，作为多传感器数据处理领域的先进算法之一，以其卓越的数据整合能力和高精度的跟踪性能著称。广泛应用于雷达、声纳及视觉系统中目标检测与跟踪场景，对于提升复杂环境下的感知准确性至关重要。掌握这一技术不仅能够帮助工程师解决实际项目中的难题，还能促进个人在自动化控制、智能交通等前沿科技领域的发展。探索我们精心整理的546份相关资源，开启您的专业成长之旅。

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针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入 图像的灰度...

📅 👤 Thuan
图像 对比度 红外图像 多尺度

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《多传感器数据融合手册》 《Handbook of Multisensor D
L. Multisensor Handbook

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nextproc9.m
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getoffdiagvalue.m
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clearinitials.m
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initialfilterparameters.m
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clearmultisystem.m
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getmatrixf.m
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