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关于分算的智能算法演示,包括样品训练、模板匹配算法,二值Bayes分类,概率Bayes分类,最小风险Bayes分类,Fisher算法,奖惩算法,增量校正算法,LMSE算法,势函数算法,神经网络算法(包...

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分类判别中,bayes判别的确具有明显的优势,与模糊,灰色,物元可拓相比,判别准确率一般都会高些,而BP神经网络由于调试麻烦,在调试过程中需要人工参与,而且存在明显的问题,局部极小点和精度与速度的矛盾...

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采用身高和体重数据作为特征,分别假设二者相关或不相关,在正态分布假设下估计概率密度,建立最小错误率Bayes分类器,写出得到的决策规则,将该分类器应用到训练/测试样本,考察训练/测试错误情况。...

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java  贝叶斯网络   java写的小程序  感觉很牛掰  大牛写的  纯英文...

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