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AR模型,即自回归模型,是信号处理与时间序列分析中的重要工具,广泛应用于预测、滤波及系统辨识等领域。掌握AR模型对于电子工程师来说至关重要,它不仅能够帮助理解复杂系统的动态特性,还能在通信工程、音频处理等多个方面发挥重要作用。本站提供825个精选AR模型相关资源,包括教程、案例研究和技术文档等,助力您深入学习并应用这一关键技术于实际项目中。

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用Burg算法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计. 形参说明: x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组,长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 ...

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