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Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则，其过程由连接（类矩阵运算）与剪枝（去掉那些没必要的中间结果）组成。该算法中项集的概念即为项的集合。包含K个项的集合为k项集。项集出现的频率是包含项集的事务数，称为项集的频率。如果某项集满足最小支持度，则称它为频繁项集。[1]

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dat文件，是apriori算法所用到的数据集，很多人找，因此上传...

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fp_growth，apriori算法的升级版，减少了扫描数据库的次数...

👤 wab1981 ⬇️ 137 次下载
fp_growth

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