📚 fp_growth技术资料

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fp_growth算法是一种高效的关联规则学习方法，特别适用于处理大规模数据集。它通过构建频繁模式树（FP-Tree）来挖掘频繁项集，广泛应用于市场篮子分析、推荐系统等领域。掌握fp_growth技术不仅能够帮助工程师优化数据分析流程，还能在实际项目中提高决策效率。本页面汇集了4个精选资源，涵盖理论讲解与实战案例，是电子工程师深入学习和应用fp_growth算法的理想选择。

🔥 fp_growth热门资料

fp_growth，apriori算法的升级版，减少了扫描数据库的次数...

📅 👤 wab1981
fp_growth

在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长...

📅 👤 tzl1975
Apriori 数据库 发现 关联规则

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